Pythonではじめる数理最適化 ―ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう―

Pythonで実務に使える数理最適化のスキルを身につけよう！ 本書は、Pythonを用いた数理最適化の入門書です。さまざまな課題をPythonを使って実際に解いてみることで、数理モデルを実務で使いこなす力を身につけます。 第1章と第2章はチュートリアルです。中学校で習う連立一次方程式や、高校で習う線形計画法を題材として、数理最適化の流れや考えかたを説明します。シンプルな課題設定なので、数学的な難しさを感じることなくPythonに集中して基礎を学習することができます。 第3章～第7章では、実際に起こりうるさまざまな課題を数理最適化によって解いていきます。学校のクラス編成やサークル活動における車のグループ分けなどの学生にとっても身近な課題や、配布クーポンの効果最大化や効率のよい配送計画の立案などのビジネスにおいてたびたびぶつかる課題などを解いていくことで、手順や注意点、効率のよい方法などが学べます。 このような方におすすめ ◎ 数理最適化の実務応用について知りたい方 ◎ 施策の効果最大化や効率化に取り組むビジネスマン（エンジニア・マーケター・リサーチャーなど） ◎ 情報・経済・経営系などの学部や学科の学生 ◎ データサイエンティストを志す方 主要目次 第Ⅰ部 数理最適化チュートリアル 第1章 数理モデルとは 第2章 Python数理最適化チュートリアル 第Ⅱ部 数理最適化のケーススタディ 第3章 学校のクラス編成 第4章 割引クーポンキャンペーンの効果最大化 第5章 最小コストで行う輸送車両の配送計画 第6章 数理最適化APIとWebアプリケーションの開発 第7章 商品推薦のための興味のスコアリング Appendix メソッド・関数早見表