アジャイルデータモデリング 組織にデータ分析を広めるためのテーブル設計ガイド (ＫＳ情報科学専門書)
ローレンス・コル、ジム・スタグニット、打出紘基、佐々木江亜、土川稔生、濱田大樹、妹尾拡樹、ゆずたそ、株式会社風音屋
講談社 / 2024-12-26
この本について
データ基盤の仕事をしていると、「とりあえず第3正規形で固めたけど、実際の分析で全然使われない」「現場の質問に答えるまでのクエリがやたら重い」といったモヤモヤに何度もぶつかります。設計の“正しさ”と、日々の分析で求められる“使いやすさ”の間で揺れるあの感じ、僕もずっと抱えていました。 この本が面白いのは、データモデリングを“理論”ではなく“現場で回すプロセス”として描いているところです。特に、最初から完璧を狙う設計（BDUF）に固執せず、実際に触られるデータを見ながら調整していく発想や、ターゲットデータプロファイリングのように「まずどこを見ればズレに気づけるのか」を具体的に教えてくれる点が、現場の人間にはありがたいところです。さらに、正規化されたERモデルが分析側でつまずきやすい理由も正面から扱っていて、なぜSQLが複雑化してしまうのか、なぜ“使われない”テーブルが生まれるのかが腑に落ちます。 理論を学んだあとに現場で迷っている人、あるいは既存のデータモデルに違和感があるけれど言語化できていない人には特に刺さると思います。完璧主義でも経験主義でもなく、まっとうに仕事を進めるためのデータモデリングの姿が、ようやく言葉になっている一冊でした。
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